今後、それぞれの興味や関心をもとに研究テーマを設定し、建築・都市環境に関するさまざまな研究活動に取り組んでいきます。
新しいメンバーを迎え、研究室もさらに賑やかになりました。これからの活動を楽しみにしています。
]]>The students will develop their own research topics based on their individual interests and begin working on various research projects related to the built and urban environment.
We are delighted to welcome our new members and look forward to working and growing together as a laboratory.
]]>Zitao Jiang, Jun Ikarashi, Yoshihide Tominaga
Aeolian Research, Vol. 77, 101083, 2026
Elsevier has provided a 50-day free-access Share Link for this article. Anyone can access the final published version on ScienceDirect through the link below until November 1, 2026, with no registration or fees required.
Wind-blown sand can cause erosion and deposition around buildings and infrastructure, creating serious problems in coastal and desert regions. Predicting these processes is challenging because airflow affects sand surface deformation, while the evolving sand surface simultaneously modifies the surrounding airflow.
In this study, we developed a dynamic-mesh CFD framework to simulate this two-way interaction. The sand surface is continuously updated according to predicted erosion and deposition, allowing changes in surface morphology to feed back into the airflow and near-surface shear stress.
The numerical predictions were validated against wind tunnel experiments, in which three-dimensional sand surface deformation around bluff bodies was measured using photogrammetry. Three configurations were examined: a cube at wind directions of 0° and 45°, and a circular cylinder.
Compared with a conventional static approach, where sand deformation is calculated from a fixed initial flow field, the dynamic-mesh approach generally reproduced wider erosion zones and smoother surface transitions, showing closer agreement with the experimental observations.
The results demonstrate the importance of considering morphodynamic feedback between airflow and surface evolution when predicting wind-induced erosion and deposition.
This study was conducted in collaboration with Jun Ikarashi and Prof. Yoshihide Tominaga of Niigata Institute of Technology.
Our research continues to combine CFD simulations and wind tunnel experiments to better understand coupled airflow and environmental processes in the built environment.
]]>Zitao Jiang, Jun Ikarashi, Yoshihide Tominaga
Aeolian Research, Vol. 77, 101083, 2026
Elsevierより、本論文を50日間無料で閲覧できるShare Linkが提供されています。
以下のリンクから、2026年11月1日までScienceDirect上の最終掲載版を無料で閲覧・ダウンロードできます。登録や利用料金は不要です。
海岸地域や乾燥地域では、風によって運ばれる砂の侵食・堆積が建築物やインフラ周辺で発生し、さまざまな環境問題を引き起こします。その予測を難しくしている要因の一つは、気流が砂面形状を変化させる一方、変化した砂面形状が再び周囲の気流に影響を与えるという相互作用です。
本研究では、この相互作用を再現するため、砂面の侵食・堆積に応じて計算格子を逐次変形させるDynamic Meshを用いたCFD解析手法を構築しました。これにより、砂面形状の変化を気流場および地表面摩擦速度の変化にフィードバックさせる双方向連成解析を行いました。
CFD解析の予測精度は風洞実験により検証しました。風洞実験では、フォトグラメトリを用いて物体周辺に生じる三次元的な砂面形状の変化を計測し、立方体（風向0°および45°）と円柱を対象として比較を行いました。
砂面形状を更新しない従来のStatic解析と比較した結果、Dynamic Mesh解析では、実験で観察されたより広い侵食領域と滑らかな砂面形状の変化を概ね良好に再現できることが確認されました。
本研究の結果は、飛砂による侵食・堆積現象を予測する上で、気流と地表面形状変化の相互作用（morphodynamic feedback）を考慮することの重要性を示しています。
本研究は、新潟工科大学の富永禎秀教授との共同研究として実施しました。
今後も、CFD解析と風洞実験を組み合わせながら、建築・都市環境における気流と環境現象の相互作用に関する研究を進めていきます。
]]>On September 9, we presented the following study at Yasuda Women’s University in Hiroshima.
Indoor Temperature Field Prediction for an Impinging Jet Ventilation System Based on POD:
(Part 2) Comparison Between Boundary Condition Prediction via POD–RBF and Sensor Reconstruction via POD–LSE
Zitao JIANG (Setsunan University), Tomohiro KOBAYASHI (The University of Osaka)
The conference provided a valuable opportunity to receive feedback and exchange ideas with researchers working in related fields.
]]>9月9日には、安田女子大学（広島市）にて、以下の研究発表を行いました。
IJV方式の空調室を対象としたPODを用いた温度分布の簡易予測に関する研究
（その2）POD–RBFによる境界条件予測とPOD–LSEによるセンサー再構成の比較
蒋 子韜（摂南大学）、小林 知広（大阪大学）
本研究では、PODを用いた室内温度分布の低次元モデル化を対象として、 POD–RBFによる境界条件からの予測と、 POD–LSEによる限られたセンサー情報からの温度場再構成について比較・検討しました。
発表を通じて貴重なご意見をいただき、 関連分野の研究者との意見交換を行う有意義な機会となりました。
]]>Zitao Jiang, Tomohiro Kobayashi
Japan Architectural Review, Vol. 9, Issue 1, 2026
This study applies Proper Orthogonal Decomposition (POD) to develop reduced-order models for rapid prediction and reconstruction of indoor temperature fields under impinging jet ventilation.
Two complementary approaches were investigated:
The results demonstrate the potential of POD-based reduced-order modeling for efficient indoor environmental prediction without repeatedly performing computationally expensive CFD simulations.
The sparse-sensor approach is particularly promising for future applications in real-time environmental monitoring, HVAC control, and building digital twins.
]]>Zitao Jiang, Tomohiro Kobayashi
Japan Architectural Review, Vol. 9, Issue 1, 2026
本研究では、衝突噴流換気（Impinging Jet Ventilation）を対象として、POD（Proper Orthogonal Decomposition：固有直交分解）を用いた室内温度場の低次元モデルを構築し、高速な予測・再構築手法について検討しました。
具体的には、以下の2つのアプローチを検討しました。
これにより、大規模なCFD解析を毎回実行することなく、室内温熱環境を効率的に予測・再構築できる可能性を示しました。
特に、少数のセンサー情報から空間全体の温度分布を推定する手法は、将来的な室内環境のリアルタイム把握、空調制御、建物デジタルツインへの応用が期待されます。
]]>Yoshihide Tominaga, Zitao Jiang
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol. 276, 106499, 2026
Understanding airflow is fundamental to many problems in the built environment, including wind around buildings, pedestrian wind environments, natural ventilation, and pollutant dispersion. Two major approaches are commonly used to investigate these phenomena: Computational Fluid Dynamics (CFD) and wind tunnel testing.
Rather than considering CFD and wind tunnel testing as competing approaches, this review discusses how their complementary use can improve the accuracy, efficiency, and reliability of wind engineering research.
The integration of CFD and wind tunnel testing is classified into four forms:
This work was conducted in collaboration with Prof. Yoshihide Tominaga of Niigata Institute of Technology, the first author of the paper.
Our research group combines CFD, wind tunnel experiments, and field measurements to investigate airflow and environmental problems in buildings and cities.
]]>Yoshihide Tominaga, Zitao Jiang
Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, Vol. 276, 106499, 2026
建物周辺の風環境、歩行者レベルの強風、自然換気、汚染物質の拡散など、建築・都市環境におけるさまざまな問題を考える上で、気流を正確に把握することは非常に重要です。その代表的な研究手法として、CFD（数値流体解析）と風洞実験があります。
本論文では、CFDと風洞実験を競合する手法として捉えるのではなく、両者を相補的に活用することで、より高精度・高効率かつ信頼性の高い風工学研究を実現するための方法を整理しました。
CFDと風洞実験の連携方法を、以下の4つに分類しています。
本研究は、新潟工科大学 風・流体工学研究センター 富永禎秀先生（第一著者）との共同研究成果です。
建築・都市環境ダイナミクス研究室では、CFD、風洞実験、実測を組み合わせながら、建築・都市空間における気流、自然換気、温熱環境などに関する研究を進めています。
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